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本郷理一

2018年12月04日

第13回ロボットビジネス勉強会参加者募集

先端テクノロジーとフルアウトソーシング
営業生産性向上・営業省人化革命

「第13回ロボットビジネス勉強会」を開催します。
今回は、業種や規模を問わず即座に取り組める「営業省人化」の考え方と具体策です。

「第四次産業革命」が進展し、あらゆる企業活動やビジネスモデルが根底から揺さぶられています。
2020年代へ向けてもっとも激しく変化するのが生産性の暗黒大陸とされてきた営業活動そして営業部門です。
これまでも社員・商談・顧客管理ツールとしてSFA・CRMなどが活用されてきました。
しかし、環境がより一層厳しくなるこれからは「経営合理化」の取り組みの一環として営業に大ナタを振るわざるをえません。

目指すのは「社員を減らし、売上を増やす」こと。
営業に「破壊的変革」と呼べるほどの大きなうねりが押し寄せています。
いま起こりつつあること、あす起ころうとしていることを頭に焼きつけましょう。

今回は平成最後の年忘れ企画として「新元号下、生き残れる営業の青写真とトレンド、先端技術」を説き明かします。
小難しい専門知識はいりません。
文系・ローテク・アナログな経営者や営業関係者もウェルカムです。

◆第13回ロボットビジネス勉強会開催概要

日 程◇2018年12月26日(水)
時 間◇午後6時30分~8時30分(10分間名刺交換タイム)
会 場◇JR東京駅そば(後日連絡)
演 題◇新元号下、生き残れる営業の青写真とトレンド、先端技術
    営業効率化・省人化革命
    費用削減と成果向上を両立、人材不足を解消
内 容◇〔はじめに〕2020年代、生き残れる営業への青写真を描く
    1 最終決着は営業生産性次第
      経理も採用も生産も営業も、前向きの企業解体が加速
      破壊的変革、あすの営業部門にかならず起こる3大潮流
    2 フィールドセールスからインサイドセールスへ
      外勤と内勤を切り分け、そして内勤を重視(比率は逆転)
      フィールドセールス(外回り)は上位2割の精鋭に限定
    3 インサイドセールスはオンライン商談へ
      リアルとウェブを併用、オンライン商談システムが一気に普及
      多忙な顧客が大拍手、接触頻度向上で顧客満足向上
    4 オンライン商談はフルアウトソーシングへ
      営業志望者激減、採用も労務管理も営業管理も不要
      一商談当たりコストが50~90%低下、経営の重しがすっきり
    5 うそ、ほんと、ここまでやる営業代行
      見込客創出、面談セッティング、新規顧客開拓、
      クロージング、納入時サポート、納入後フォロー etc.
    6 RPAによるバックオフィス削減
      営業庶務・営業アシスタント業務はAIが担当
      問合せ・引合い対応、見積書作成はAIが担当
    〔あすから〕営業強靭化と営業省力化は同時に叶えるべし
ホスト◇和田創研 和田創
ゲスト◇日本ロボコム株式会社 本郷理一
定 員◇20名前後(会場の定員次第)
参加費◇3千円(運営費・会場費など実費程度。消費税別途)
注 意◇事前申込み(先着順。3日前までの振込)
備 考◇終了後に有志による忘年会あり(近隣飲食店。実費)

ロボットビジネス勉強会はフランクでフレンドリー、質疑応答が活発、生っぽい話がたくさん聞けます。

「第13回ロボットビジネス勉強会」

どうか奮ってご参加ください(先着順受付につき、満席の節はご容赦ください)。年末は東京駅周辺の会場の確保が難しくなりますので、早めに閉め切ります。

◆運営者紹介

日本ロボコム株式会社代表/学生起業家
本郷 理一(ほんごう・りいち)

大学で建築学を学びながら、日本ロボコム株式会社の設立に加わり、IPOを目指しています。「AI住宅・ロボット住宅」に関わる新会社の設立準備を行っています。合わせて、単なるビジネスを超えたソーシャルイノベーターの道を探っています。よちよち歩きですが、先端分野のセミナー講師を務めることもあります。

日本ロボコムウェブサイト

日本ロボコムでは年明けより「営業指導ロボット~上司いらず(仮称)」、7月より「SPA(セールス・プロセス・オートメーション)ロボット ~ビッグマウス(仮称。大口商談から)」の開発をスタートさせます。
実際はクラウドサービスになりますが、技術面と資金面でご協力いただける企業の募集を近々行います。


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2018年11月12日

RPA製品の違いと選定のコツ(1)|週刊ロボットビジネスVol.2

週刊ロボットビジネスVol.2を発行しました。
引き続き「RPA」をテーマに取り上げています。
今回の内容はRPA製品の違いと選定のコツについてです。

RPA製品が増える中、導入を検討する場合にこれらの製品にどういった違いがあるのか、どれが自社に合っているか分かりづらくなっています。
ここではできるだけ分かりやすく、選定で注目すべき点を製品の特徴に触れながら説明しています。

週刊ロボットビジネスVol.2
「RPA製品の違いと選定のコツ(1)」

より詳しい説明を聞きたい方は、ぜひロボットビジネス勉強会にお越しください。
日時や場所など会の概要は以下の通りです。

日 程◇2018年11月28日(水)
時 間◇午後6時30分~8時30分(名刺交換タイムあり)
内 容◇幅広い業種・業務に迅速かつ容易に利用可能
    RPA省人化セミナー
    定型作業効率化・自動化、人件費削減の実際と事例
ゲスト◇三和コムテック株式会社(AutoMate紹介)
特 色◇プレゼンテーション(商談再現)
    参加者が新事業として行うイメージがつかめます。
    文系でも扱える商材に絞っています。
会 場◇JR東京駅近く(後日連絡)
参加費◇3千円(会場費など実費程度。消費税別途)
備 考◇終了後に有志の交流会あり(近隣飲食店。実費)

「第12回ロボットビジネス勉強会」

(本郷理一)



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2018年11月07日

週刊ロボットビジネス発行|オフィス向けソフトウェア(ロボット)にフォーカス

このたび週刊ロボットビジネスを発行する運びとなりました。
月刊ロボットビジネスからの切り替えになります。

クラウドサービスなどのソフトウェアなど、そしてAIやIoTなどを含めた広義のロボットビジネスに関係する情報を提供していきます。

オフィス(業務)を対象としたソフトウェア(ロボット)にフォーカスして紹介していきます。
その他、商業・興行・宿泊・飲食施設や医療・介護施設を対象にしたものに関しては、ブログおよび「ロボットビジネス勉強会」フェイスブック内で紹介することを考えています。

週刊ロボットビジネスVol.1
「定型業務の5割はRPAが代替」

先端分野に知識がない方でも親しめるような内容を大切にしています。
しばらく発行が途絶えていましたが、頑張って継続しますのでよろしくお願いします。

(本郷理一)



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2018年09月11日

AIでモノ・サービスの価格を最適化

AIによって、モノやサービスの価格を最適化する動きがあります。絶えず変化する需要に応じて価格を変えていくことで、企業は売り上げを最大化します。また、消費者はどのタイミングで買うか選択の幅が広がります。例えば、出費を抑えるために、需要が少なくなってから安く買うなどです。

こうした仕組みはダイナミックプライシングと呼ばれ、例としてホテルの価格を最適化するサービスがあります。競合となるホテルの料金や、周辺で開催されるイベントなどで価格が決定されます。他には、野球などのチケット価格です。対戦カード、出場選手、天気、曜日、販売状況などの要素から最適化します。

一方で、ダイナミックプライシングは問題点が指摘されています。AIによるダイナミックプライシングの採用が市場内で進むと、結果として価格をつり上げてしまうというものです。実際に、ある地区のガソリンスタンドが同じシステムを採用した結果、全体として価格が上がる現象が起きたという例があります。これは事業者同士が共謀して意図的に価格を高く設定しているわけではないので、カルテルなどの違法行為には該当しません。しかし、このようなシステムが普及する前に、消費者の立場から一度考え直す必要はあります。

(本郷理一)



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2018年09月06日

写真素材販売企業がAIビジネスに参入

AIを活用したものに、画像認識技術があります。AIの学習には教師データが必要になるため、単純に画像が大量に必要になります。ここで、その画像をどこから大量に手に入れるかということになります。

例えば、人の顔が写った画像は肖像権や著作権の問題などがあり、学習に使える画像データの入手が困難なケースが多いとされています。また、一枚一枚使用が許諾されているか確認するには手間がかかります。

こうした背景から、学習用の画像を大量に一括提供するサービスが生まれました。HPや広告などで使う写真素材を提供する企業が行っています。特に人の顔が写る写真は、画像認識において利用の幅が広く重宝されています。例えば、自動運転では人を避ける対象として認識する必要があります。

今回は、異業種がAIビジネスに参入する事例です。他にも、音声データを提供する企業などがあり、AIが普及したことで新しくビジネスが生まれたということになります。

(本郷理一)



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2018年09月05日

AIの学習用データの作成

AIはデータを学習して精度を高めます。その際に使うデータには、アノテーションと呼ばれる作業が必要になります。アノテーションとは、データにおいて「何が正解なのか」与えるなど、意味づけを行う作業のことを指します。例えば、人の顔が写る画像の中で、どこが目か鼻か口かを示す。犬か猫のどちらかが写る画像の中で、どちらが犬でどちらが猫か記録するなどです。これによって何を学習すればよいか判別できるようになるわけです。

この作業が行われたデータの数が十分でないと、精度が低くなってしまいます。また、先の例からも推測がつくように、アノテーションは大きな手間がかかります。こうした背景から、このアノテーションを代行するサービスがあります。データを渡せば、利用に応じた学習用データを作ってくれるということです。将来的にはAIがアノテーション作業自体を代行することを計画している企業もあります。

今回の紹介したのは、AIが普及したことで新しく生まれたビジネスのほんの一例です。変化が激しい時代ですから、どこにビジネスチャンスがあるかアンテナをはっていることが重要になります。

(本郷理一)



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2018年09月04日

アフリカ諸国で広がるドローン配送

ITは何も先進国と呼ばれる国だけに広がっているわけではありません。アフリカではむしろ、固定電話などインフラよりも携帯電話がなによりも普及している国が多く存在します。東アフリカに位置するルワンダでは、ITを活用した最先端の取り組みがされています。

ドローンを使った医薬品配送サービスです。ドローンによる配送は、世界を代表するIT企業でも実験がされていますが、約2年前から先立って実運用しています。各地の病院から輸血用血液やワクチン、医療器材などの要請があれば、保管センターからドローンが配送し、自動で帰還するようになっています。

ドローンで配達するのには理由があります。道路が整備されていないため、車で素早く届けるのが難しいということです。実際に車で往復2時間かけて調達していたところを、ドローンが8分で届けてくれるそうです。また、血液の場合、保管するためには冷蔵庫が必要ですが、各病院に設備を置くのは難しいということもあります。

薬の処方をネットから行え、配送されるサービスも広がっています。ちなみに、日本では処方薬は対面販売が義務付けられているため、医薬品のネット販売にはハードルがあります。アフリカでは今後もITを使った最先端のサービスが誕生していくはずです。

(本郷理一)



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2018年08月24日

ロボットによる建設現場の負担軽減

建設現場でロボットの活用による効率化、省人化が進んでいます。背景にあるのは、労働環境が厳しく従業員の負担軽減が求められていることや、建設現場で働ける技能を持った労働者の不足が進んでいることなどです。

現場へ導入されているロボットには、人の代わりに作業を行うものと、人の作業の補助をするロボットスーツなどがあります。また、住宅などの小規模な現場にも入れるように、小型のロボットも登場しています。

ロボットに置き換わる作業は、体への負担が大きいものです。十数キロある板を持ち上げる、上を向きながらビスで固定するなどになります。これらの作業をロボット同士が連携することで、作業員の負担を最大で約7割削減できるそうです。

ロボットスーツは、重い部材などを運ぶ際に腰への負担を軽くすることができます。CYBERDINE(サイバーダイン)のスーツでは、20キロの部材を扱った際に12キロ程度に感じるそうです。

今後、大手住宅メーカーを中心にロボットの導入が進んでいくと思います。

(本郷理一)



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2018年08月16日

視線から商品への関心度を自動判別

小売店で客がどの商品に関心を寄せているかリアルタイムに把握できる技術があります。視線の先を特定し、その動きを分析することで関心の有無を判別するというものです。リアルタイムで分かるため、見込み度の高い来店客を店員に通知でき、より効率的な接客営業が行えます。

また、販売戦略を見直す上で新しい切り口の材料が得られます。今までに多いのは、売れた商品とそれを買った顧客を結び付けた「結果の情報」でした。今回の技術によって新しく得られる情報は、商品を買う買わないまでの動きであり、「過程の情報」です。

視線を特定するには、カメラが必要になります。小売店では、このカメラが防犯カメラとしての役割も兼ねることが考えられます。通常とは異なる視線を特定し、万引きなどを警戒することができます。

他にも、カメラを電子掲示板と組み合わせることで、そこに表示されている広告のどの部分がどれだけ見られているか効果測定ができたり、音声が出るようにすれば声かけによるアプローチもできます。

(本郷理一)



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2018年08月10日

AIが人材採用を支援

企業の採用選考にAIが活用される事例があります。エントリーシートをAIに評価してもらい、AIに落とされたものは人が確認することで、時間の短縮ができ、面接により時間を割くことができます。

最近では、採用面接にもAIが活用されることがあるそうです。受験者の回答内容から、どのような資質を持っているのか分析するというものです。

この方法に効果があるかどうかは、評価の仕組みにかかっています。効果的な評価方法が体系化されていれば、AIが行っても効果がでるということです。逆に、評価方法が適切でない場合は、いくらAIを使っても意味がないということでもあります。AIを採用に導入する前に、自社の採用方法を一旦見直す必要がありそうです。

受験者はAIに判定されるのを嫌がるかもしれませんが、メリットもあります。自分の面接の分析結果をフィードバックしてもらえる可能性があるということです。その後も別の企業の面接を受けることを考えれば、役に立つかもしれません。

(本郷理一)



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管理人プロフィール
日本ロボコム代表
学生起業家
本郷理一(ほんごう・りいち)

大学で建築を学びながら、日本ロボコム株式会社の設立に加わる。
また、「ロボット住宅」に関わる新会社の設立準備を行う。
合わせて、単なるビジネスを超えたソーシャルイノベーターの道を探る。
「ロボットビジネス勉強会」の月例会で「ロボットビジネスセミナー」の講師を務めている。
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