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2018年02月23日

AIによる偏見と差別

AIに学習させるための教材は人が選びます。そしてその教材はテキストデータや画像データなどがあり、いずれも人間がつくったものです。

学習用の教材が客観的なデータでない場合、そのデータには、偏見や差別を含んでいる場合があります。そしてその教材をAIがそのまま学習するため、AIも人間と同じように偏見と差別を持ってしまう可能性があります。ある特定の人やものを差別するようなAIを意図的に生み出すことも可能だと言うことです。特に、AIが人の評価に使われる場合、これは大きな問題になります。

この問題を解決するために、極端に偏ったデータを使用しないことがまず考えられます。
また現在では、偏見と差別をAIから除く取り組みがされています。

(本郷理一)


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2018年02月22日

AIとセキュリティ

AIによる高精度の演算処理は悪用されることがあります。

AIがパスワードを推測することで、特定がはやくなり、その確率が上がったという実験データがあります。従来のやり方に片っ端から文字を並び替えていくものがありますが、これでは数年の時間がかかります。

実際にはパスワードをつくるとき、完全にランダムな文字列にする人は多くありません。忘れてしまわないように自分の中でパターンをつくる傾向があります。「このパターンをAIが自ら見つけ出す」という領域に足を踏み入れようとしています。自分の名前や誕生日などの個人情報は入れてないから安全というわけではありません。飼っているペットの情報をパスワードに入れることや、英字の後に数字を入れることもパターンになります。

これにより、過去に流出したパスワードからパターンを見つけ、その人がつくりそうなパスワードを生み出すことができます。

このようにAIはセキュリティ面での悪用が懸念されています。AIを活用したセキュリティ対策と、AIを悪用したセキュリティの突破のせめぎあいになっていくと思います。

(本郷理一)





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2018年02月20日

ロボット社会における諸問題(1)

ロボット社会が進む上で問題となってくるのがプライバシーの境界だと思います。

自分に関する情報が、AIの学習に必要なビッグデータとして使われることに全く抵抗を感じない人がどれだけいるでしょうか。もちろん個人が特定されることはないという前提です。例えば、外に出ると、気づかない内に様々な場所で顔認識がされるなどです。社会全体として考えれば、犯罪者の発見など役立ちますが、少し抵抗を感じてしまいます。

この例も含めてIoTは現実世界の情報収集に拍車をかけます。どこで何をしているかはある意味「ロボット」に見られている状態になるということです。仮にすべてのデータを合わせたとしたら、その人の行動だけでなく、趣味・嗜好などまでを把握できると思います。

また、個人単位によってプライバシーが侵害されることも考えられます。例えば、眼鏡型ウェアラブル端末であるスマートグラスがカメラ機能を備えている場合です。眼鏡をかけていれば、カメラを構えるという動作をしなくてもウインクなどで撮影が可能です。撮影しても相手は気づかないため、プライバシーの侵害につながる使い方ができてしまいます。センサーが発達することで、より自然な動作で様々な機器を動かすことができる時代になると、こういった問題も出てくるはずです。

(本郷理一)



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2018年02月19日

機械操作の多様化

日常生活にあふれる機械を操作する方法で最も多いのは、ボタンを押す形式のものだと思います。家電を操作するリモコン、パソコンのキーボードとマウスなど。

ボタン形式の本質は「触る」ことによる操作です。初期は形があるものを押す形式でしたが、画面上でのタッチパネル式になりました。その考え方の延長で、感覚的な操作を促すウェアラブル端末が開発されています。装着することで、自分の体がリモコンのようになります。腕をタッチして画面の操作ができるようになるわけです。

これからは、直接触らない操作も発達するかもしれません。スマートスピーカーと呼ばれるものはその代表例で、声による操作を可能とします。他にも、指輪型のデバイスを装着することで、空中で指を動かして家電を操作することができる例があります。

(本郷理一)



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2018年02月16日

利用される「パーソナルデータ」

インターネットの発達に従い、インターネットユーザーの情報をどこまで利用していいかという問題が指摘されるようになります。個人を特定する「個人情報」もありますが、個人を識別できないが私的な情報である「パーソナルデータ」の存在がインターネットの特徴ともいえます。

私達も知らずうちに、パーソナルデータを使われています。知らずうちにとは言っても、利用規約には同意しているわけですが。

ユーザー情報を多く収集できるのが検索エンジンだと思います。例えばGoogleはユーザー情報をどのように利用しているのか示していますが、その中には位置情報やウェブでの行動、Gmailなどがあります。(もちろんプライバシー設定ができたりします。)施設名をグーグル検索すると、混み具合が出てきます。非常に便利な機能ですが、これもユーザーの位置情報を利用しています。

ユーザー情報を見ているのは人間ではなく機械ですが、解析すればその人の趣味・嗜好ぐらいは簡単に分かるはずです。実際に個人合わせた広告の掲載などに使われたりします。便利な一方で、どこか怖いところもあります。

(本郷理一)





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2018年02月15日

ニュース作成の自動化

ニュース原稿は客観的事実を整然と述べるものなので、機械が作成することが可能だと考えられています。天気予報の原稿に関しては、降水量や気温などのデータを使ってAIが文章におこしてくれます。最終的には人のチェックが入りますが、データを原稿に打ち込む作業がなくなりました。自動原稿生成は新聞などでも活用されていくはずです。

ニュースの読み上げも自動化する例が出てきています。読み上げ機能も改善され、人が話しているような滑らかさがあります。

最近では、事実確認の自動化が考えられています。情報源が増えたことで、事実確認の作業が負担になっているからです。

(本郷理一)



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2018年02月14日

IT技術で混雑状況を把握する

飲食店などの空き状況を利用者に伝える工夫として、店舗名と一緒に混雑具合も表示されているデジタルサイネージの設置があります。直接足を運ばなくても、混み具合を知ることができるわけです。主に飲食店が多く入っている商業施設や空港で設置される例が出てきました。

店内に設置してあるカメラからの画像を分析し、店内の混み具合や待ち時間を判断する仕組みになっています。

他にも混雑するものと言えば電車がありますが、例えば、ナビタイムには数年前から混み具合を教えてくれる機能があります。さらに、この機能では検索した際に混雑回避ルートも表示しています。

このようにどれくらい混んでいるのか前もって教えてくれるのは、ありがたいのではないでしょうか。

(本郷理一)



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2018年02月13日

自動車業界におけるハードからソフトへの転換

自動運転技術が実用化し、ライドシェアが進むと、車というハードが売れる時代からソフトが売れる時代になっていくと考えられます。

先月1月にトヨタ自動車は、ライドシェアを想定した自動運転車を発表しました。「e-Palette」という、全長4-7mほどで内部に広い空間を持つ箱型の自動車です。

朝や夕方の通勤時間帯はライドシェア用として使い、それ以外の時間帯は配送車として、また移動店舗として使うなどが考えられています。

この発表が注目されたのは、次世代の車を開発しただけに留まらず、この自動車を利用したサービスを提供するためのプラットフォームの開発を進めていることを示したからです。

発表では、そのサービスを提供するパートナーも同時に紹介されています。米アマゾンや米ピザハットなどは通販や出前サービスを提供し、ウーバーや滴滴はライドシェアサービスを提供することが想定されます。

トヨタにはこれまで培ってきた自動車の技術がありますが、サービスを提供する点で重要になる、ユーザーとの接点がないという欠点が挙げられます。グーグル、フェイスブック、アップルなどユーザーとの接点が強い企業が自動運転車の開発に乗り出しています。そのような状況の中でトヨタは、彼らが将来の競合になると感じ、危機感を抱いているのではないでしょうか。

(本郷理一)




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2018年02月09日

新たなモビリティ社会の誕生

自動運転技術によって、人やモノの動きが大きく変わろうとしています。
さらにライドシェアも一定の需要があると言われており、モビリティ社会を大きく変えるとされています。

自動運転技術とカーシェアやライドシェア(※)による新たなモビリティ社会は、交通事故の減少と渋滞の緩和、物の輸送効率の向上、CO2排出量の抑制など社会的に見ても大きな恩恵をもたらします。

当然、既存の業界には大きな変化が起こると考えられます。ライドシェアが進めば、自動車メーカーは自家用車が売れなくなります。

また、自動運転技術の実現により、車に求められる形態が大きく変化する可能性があります。
例えば、トラックのように物を大量に積める乗り物が必要かどうかは分かりません。小型の車を大量に用意し、配送した方が効率的に届けられるかもしれません。配送車を大量に使えるのも、自動運転によってドライバーが必要なくなるからです。

また、車の形態が変わるということは、車自体の形が変わるということでもあります。それに伴い、車の部品構成も従来とは異なってくるはずです。いままでは必要であった部品が必要なくなると、下請けにあたる部品メーカーの収益に関わってきます。

自動運転は社会にとって、良い意味でも悪い意味でも大きな変化をもたらす技術だと思います。

(※)
カーシェアは「所有時間の共有」を意味し、個人の所有に属さない車をある時間だけ利用することを指します。当然、個人単位での乗車が可能です。
一方、ライドシェアは「移動空間の共有」を意味し、同じ車に相乗りのような形で他人と利用することを指します。自動運転が実現すれば、ドライバーが必要なくなるので普及が進むと考えられています。

(本郷理一)



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2018年02月08日

無人タクシーの実現を目指す

タクシー会社は自動運転技術の導入を積極的に進めています。というのも、業界の人手不足が原因として大きいそうです。

一方で、タクシードライバーの仕事を奪ってしまうという可能性も大いにあります。
ただ、東京を走るための5万台のタクシーのうち、約1万台は車庫に眠っている状態だそうです。そのため、これら1万台分を無人タクシーへ換える需要があります。

無人タクシーが現在のタクシー料金よりも安く提供できるようになると、タクシーを足として使う人が増えることが予想されます。バスや電車の混雑を避けたいとき、急いでいるとき、荷物が多く移動が大変なときなどにもタクシーを気軽に利用できそうです。

自分の車を持つことをやめて、タクシーを使うようになる人も出てくるかもしれません。駐車場代など、車を所有することでかかる費用はそれなりに大きいです。

国もタクシーの定期運賃制度を導入する方針を固めるなど様々な施策を進めようとしています。無人タクシーが実用化されたとき、都市の交通が大きく変わるかもしれません。

(本郷理一)




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2018年02月07日

無人タクシーの実証実験

自動運転の技術は日々進歩していますが、日本でも2020年に完全無人タクシーの実現を目指し、実証実験が行われています。

実際に運転席に人は乗らず、後部座席に人がいる状態で公道を走らせました。このとき、遠隔地からモニターで監視していました。この実験が行えたのは、運転席に人が乗っていなくても遠隔からの監視で実験が行えるようにガイドラインが定められたからです。

運転席に人が乗っていない状態で実験をする意味としては、ドライバーがいないことで周囲にどのような影響が出るか未知数だからです。例えば、ドライバー同士のアイコンタクトがなくなったとき、ドライバーがいる方の車の動きはどうなるのかなど。

自動運転の精度を高めるために、仮想空間化した街の中を走らせるという方法がありますが、上記の理由からも現実の世界を走らせる実験は必要なわけです。

(本郷理一)




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2018年02月06日

第4回ロボットビジネス勉強会参加者募集

第4回ロボットビジネス勉強会&交流会

「ロボットビジネス勉強会」第4回を開催します。
今月は営業に関わる先端システムをご紹介します。
的確で迅速な「営業管理」が容易に実現し、収益伸長と業績向上に結びつけることができます。
それ以前に、社員の営業行動を科学的に把握し、営業力の強化と営業人材の育成につなげられます。

今回はコストパフォーマンスと使い勝手のよさで注目が集まるメーカーをゲストにお招きしてプレゼンテーションを行っていただくだけでなく、日本ロボコム株式会社の代表・本郷理一が日本の主要なSFA・CRMのそれぞれのメリットとデメリットについて公平・率直な比較を行います。
簡潔で分かりやすい説明に努めます。

近年、こうした受注・販売支援システムはどんどん進化しており、「ここまでできるのか!」と驚かれることでしょう。
今回は営業分野ですので間口を狭めず、ロボットビジネスに関心のない方でもご参加いただけます。

「ロボットビジネス勉強会」第3回は世界で愛されるコミュニケーションロボット「NAO」の実機2体を持ち込み、楽しいプレゼンテーションを行ってくださいました。
参加者との接触あり、ゲームありで親近感を持つことができました。

私・和田創(「面白くないジョークの会」初代会長)が司会進行役を務めていることもあり、驚くほど活発です。
真面目な内容でありながら、ゲストと参加者、司会と参加者、参加者と参加者の距離がきわめて近いことが特色です。

第4回ロボットビジネス勉強会
営業系ソフトウェアの注目商材
日 程◇2018年2月27日(火)
時 間◇午後6時30分~8時30分
内 容◇わずかな費用、抜群の使い勝手で導入続々
    受注・販売支援システム
    自社の営業課題に応じた必須機能のみチョイス
特 色◇営業活動(商談)を再現
    貴社の新事業のイメージが超リアルにつかめます。
    文系でも十分に営業活動が可能な商材に絞っています。
ゲスト◇株式会社エクレアラボ 高山恵一氏
会 場◇東京・銀座(後日連絡)
参加費◇2千円(会場費・機材費など実費程度。消費税別途)
備 考◇終了後に有志の交流会あり(近隣飲食店。実費)

本セミナーの詳しいご案内と参加のお申し込みはこちら。
第4回ロボットビジネス勉強会 ~営業系ソフトウェアの注目商材」

ロボットビジネス勉強会は任意団体であり、株式会社和田創研および日本ロボコム株式会社の営利事業でありません。
皆さまのご判断のもと、希望者は後日メーカーと直接やり取りを行ってください。

以上。
皆さまの新商品や新事業としてただちに取り扱える商材ばかりです。
どうか奮ってご参加ください(先着順受付につき、満席の節はご容赦ください)。

(和田創)



robotbusiness at 09:00|Permalink RB勉強会&交流会 

2018年02月01日

AIチップの開発

普通、AI処理は高速で演算処理を行うため、クラウド上で行われます。動作端末にはAI処理用のプロセッサは搭載していないため、ネットを介して別の場所にあるサーバーとやり取りを行うということです。

しかし、クラウドの場合、データをやり取りするため応答速度がどうしても遅くなってしまうことや、データの送信容量に制限ができてしまうことなどのデメリットがあります。また、セキュリティの観点からも、クラウドでないほうがよいとも言われています。

つまり、動作端末内でAI処理が完結できれば望ましいということです。実際に、昨年あたりからAIチップの開発に成功する記事を見るようになりました。このAIチップの中には、パソコンだけでなく、スマホなどの携帯端末に使えるようなものも含まれています。

これが実際に使われるようになると、スマホでもAIの処理をいかしたアプリが増えるかもしれません。例えば、人の顔写真を取ると健康状態が分かるなど。また、AIの処理はゲームとかにも応用できるかもしれません。プレイの仕方によって内容が変わっていくなど。

AIチップは、使う側からすれば、通信料を抑えてAI処理の恩恵が受けられるというメリットがあります。また、提供する側としては、AI処理が当たり前になったとしても、サーバー数を増やさなくてもよいというメリットがあります。グーグルによれば、全ユーザーが毎日3分間音声検索を利用しただけで、サーバーが倍必要になってしまうそうです。こうした理由もあって、AIチップの開発は急がれるわけです。

(本郷理一)





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2018年01月31日

生体認証による本人確認

本人かどうか確認する場面で、生体認証がより使われるようになりました。

パスワードでは忘れてしまった場合に確認が行えず、カード等は偽造の恐れがあるとして、手身近でかつ安全性の高い顔認証が使われています。

空港などでは、パスポートの写真と一致しているかどうか確認されることがあり、日本でも東京オリンピックに向けて始められています。

最近ではコンサートなどのイベント会場に入場するときに必要になることがあります。以前から、イベントのチケットの転売は問題視されていました。イベントに行く気はないが申し込み、必要とする人に高く売り儲けるというものです。こうしたことをなくすために、顔認証を設けて、正規のチケットでしか入場できないようにしているわけです。

iPhoneⅩでも顔認証によるロック解除が導入されたように安全性は高く、今後ますます活用が広がると言われています。

(本郷理一)



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2018年01月30日

AIの創作活動

AIにもクリエイティブなことができるのではないかと様々な取り組みがされています。

どの分野でも、AIにクリエイティブ、ここでは創作活動をさせようとすれば、まず教え込むことから始めます。膨大なデータを学習させることでつくりあげていくというわけです。

例えば、番組の台本、小説、絵画、詩、映画予告、映画、クラシックやジャズなどの音楽がありました。

めちゃくちゃなものがあれば、それなりに出来ばえのよいものまであります。音楽は特に、素人がつくれるレベルを完全に超えています。そもそも全くの素人にはつくれないので、当たり前かもしれませんが。それ以外は、クオリティを重視するならやはり人間の手を加えないといけないようなものが多いように感じます。AIが創ったものはインターネット上で公開されていたりするので、興味があったら調べてみて下さい。

(本郷理一)




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2018年01月29日

AIによる採用選考の補助

企業の採用選考にAIが活用される事例があります。ソフトバンクは、新卒採用のエントリーシートの評価にAIを使うことを発表しています。AIに評価してもらい、AIに落とされたものは人が確認することで、時間の短縮ができ、面接により時間を割くことができます。

最近では、エントリーシートだけでなく、採用面接にもAIが活用されることがあるそうです。受験者の回答内容から、彼らがどのような資質を持っているのか分析するというものです。

この方法に効果があるかどうかは、AIというよりは評価の仕組みにかかっています。効果的な評価方法が体系化されていれば、人がやってもAIがやっても効果がでるはずということです。逆に、評価方法が適切でない場合は、いくらAIを使っても意味がないということでもあります。AIを採用に導入する前に、自社の採用方法を一旦見直す必要がありそうです。

受験者はAIに判定されるのを嫌がるかもしれませんが、メリットもあります。自分の面接の分析結果をフィードバックしてもらえる可能性があるということです。その後も別の企業の面接を受けることを考えれば、役に立つかもしれません。

(本郷理一)





robotbusiness at 09:00|Permalink ロボット活用 

2018年01月26日

第3回ロボットビジネス勉強会の報告

先日、24日に第3回ロボットビジネス勉強会を開催しました。
今回のゲストの方には、コミュニケーションロボットNAO(ナオ)の説明をしていただきました。

NAOの特徴として、身長が約60cm、体重約5kgと持ち運べる大きさになっており、
会の中では実際にデモンストレーションをしていただきました。
動く様子は非常に親しみやすく、思わず触れたくなるようなロボットです。
座る際に「よいしょ」と言ったり、ため息をついたりしているのも可愛かったです。

機能面では汎用型ロボットであり、アプリケーションによって幅広い使い方ができるようになっていました。
「機嫌」という概念を搭載することも可能で、機嫌が悪い日はこちらの言うことを聞いてくれないこともあります。

私としては、人型のロボットだからできることを追求したロボットだと思っています。
「ロボットは業務の省力化・無人化のための手段にすぎない」と捉えるのではなく、もっと大切な「誰かを喜ばせる、楽しんでもらう」とか、そういったことを考えさせてくれる会になりました。

(本郷理一)



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2018年01月25日

AIによる天気の予測

天気予報は経済活動と密接に関わっているため、的中率の向上は非常に大切なことです。もちろん個人的な活動とも関わっています。今日は傘を持っていくべきか、いつ遊びに行こうかなど。

天気予報は計画を立てる際の目安にもなります。旅客機の航空予定など。また、大きな災害をもたらすような天気の場合は、対策を取るのにも役立つはずです。近年では、大雨などの災害による被害も拡大しています。人命はもちろん、経済的な被害を防ぐためにも精度の高い予測は必要不可欠です。

天気を決める要因は多く、それぞれが相互にかんれん関係しているため、天気の予測はそもそも難しいものです。雲の動きだけを見れば分かるものではないということです。実際に予測用の人工衛星は1000を超えています。これは宇宙だけの話ですが、実際はこれに地上の観測機も加わります。

つまり、膨大な情報が日々収集され続けているわけです。こうした膨大な情報の分析にはAIが適しています。

こうして分析されたデータは、これを必要とする業者などにカスタマイズされ提供されています。

また、今まではあまり使われてこなかったデータを利用した分析も見られます。一般の人から送られてくる報告や雲の写真なども加味してより正確な予報を行うことができるそうです。

(本郷理一)




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2018年01月24日

Amazonのレジ無し店舗がオープン

先月、1月にAmazonが運営するレジ無しの販売店舗AmazonGoが開店しました。店舗はコンビニのような感じになっています。

入り口には駅の改札機のようなものがあり、ここで専用のアプリを入れたスマホをかざして中に入ります。商品の購入は自動的に行われます。棚から商品を手にとって、そのまま外に出ればいいわけです。そのため、回転率が非常に高く、混んでいても買い物に時間がかからないという点が嬉しいところです。

仕組みとしては、店内に設置されているカメラやセンサーでどの商品を手に取ったか認識しているのだそうです。商品にチップやタグをつけているわけではないと言われています。

初めて知ったときは技術力の高さに驚きましたし、半分冗談ですが万引きなんかは全く意味を成さないシステムだと思いました。

普通であれば、商品に電子タグをつけて自分でレジを通す仕組みを考えますが、Amazonはあえてそうしなかったようにも感じます。こうした無人レジにしたのは、より自然な買い物を追及した結果なのか、別の目的があって実験的に行ったのかは分かりませんが、すごい技術だと思います。ただ、この形式の店舗を広げていくには、それなりの金額がかかりそうではあります。

(本郷理一)



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2018年01月23日

医療における3Dプリント活用(2)

3Dプリントは、人間の細胞組織を3Dプリントすることを目標に医療分野で活用が進められています。

この技術の成功例としてあるのが、耳の再現です。小耳症などの病気、または事故で、耳が本来の形と違うために、聴力が低下するなどの問題が起きます。そこで、3Dプリンターで耳を出力し移植するという試みがされました。

まず、正常な形の片耳をスキャンし、反転させて型をつくります。その後、組織を耳から採取し、型の中で育てると完成するようです。

実際に患者に移植を行い、長い時間をかけて観察した事例は今回が初めてです。

ただ、移植に際して患者には複数回の手術が行われており、医療費が高額になってしまうなど課題は残されています。

(本郷理一)



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管理人プロフィール
日本ロボコム代表
学生起業家
本郷理一(ほんごう・りいち)

大学で建築を学びながら、日本ロボコム株式会社の設立に加わる。
また、「ロボット住宅」に関わる新会社の設立準備を行う。
合わせて、単なるビジネスを超えたソーシャルイノベーターの道を探る。
「ロボットビジネス勉強会」の月例会で「ロボットビジネスセミナー」の講師を務めている。
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